AI赋能IDE:从Visual Studio到Cursor的进化之路
豆包润色版本
四年前的程序员或许难以想象如今编程竟如此便捷，不得不感慨 GPT 给程序员带来的巨大冲击力。它确实提升了程序员的平均水平，让代码能力稍弱的人也能快速写出优秀代码。尽管有人认为这样无法学到真正的知识，但如何利用 AI 工具提升效率本身就是一门学问。
回想四年前刚进大学的自己，那时还在用被誉为“宇宙第一 IDE”的 Visual Studio 编程，按照老师要求一行一行地写下代码。印象最深的是一道人民币转大写的题目，全程用 switch 语句，不断复制粘贴，以至于腱鞘炎都快犯了，最后一个文件竟写了 4000 行。此事后来也一直为我津津乐道。
GPT 的出现大大提高了我的生产效率，即使是最初的 3.5 版本，也能快速生成一些代码，虽不够智能，但也有一定帮助。后来，Copilot 和 GPT4 的推出进一步提升了编程效率。首先，代码质量提高了，以前写的代码可能无法直接运行，常有 bug，现在只要逻辑不复杂，一般都能正常运行。如今广泛使用的 Copilot，作为学生能免费使用，只需写下注释，它就能根据意图和已有代码智能生成代码，我们只需按下 tab 键即可。
前段时间我接触到了新的 IDE Cursor，它的主打亮点是将与 AI 的协作无缝融入开发体验中，基于 VS Code 却比 VS Code 更丝滑地使用 AI。
在原来的工作流程中，我一般先写一部分代码，再让 Copilot 完善，遇到问题就把代码发给 GPT 解决，解决过程中往往需要粘贴其他文件的代码，因为它没有基于整个项目上下文编程的能力，然后再把生成的代码复制粘贴回去，重新调试运行，若有 bug，就把错误输出发给 GPT 诊断，再把正确命令粘贴回来。总之，这些人工智能辅助工具虽作用巨大，但与现有编辑器的协作仍不完善。
这个软件很好地解决了这个问题。例如在命令行中，可以直接输入 cmd+k 进行咨询，就像跟机器人聊天一样，最重要的是，它能直接将生成的答案贴到命令行中，我们可以直接选择接受然后运行，也可以像跟 GPT 聊天一样进一步优化。
除了命令行之外，代码工作区也提供了类似的无缝集成，可以使用不同的大语言模型和 prompt（参考Cursor.directory，比Copilot 更能“预判”，因为前者甚至可以给前面的部分添加预判，而后者只能单纯给后面添加预判。
提一嘴cursor.directory，实际上是给cursor加一个配置的prompt，类似于.prettierrc.json的配置文件，呵呵，这样它就更聪明了
最厉害的是，它在和机器人聊天时，可以进行基于整个代码库的聊天。在官方描述中，只要按下 cmd enter，它就会基于整个项目生成一个 RAG，然后传给机器人，这样就可以针对整个项目进行诊断。比如想加一个功能，它可以直接告诉你在什么文件夹新建什么文件，写什么代码，而我们只需按下 accept，它就会自动将代码应用上去，这比之前复制 GPT 的输出再粘贴回来轻松太多。
这让我不禁反思，现在写代码越来越快，到底是我越来越厉害，还是实际上越来越“废物”了呢？
当然，不得不提一下它的局限性。目前使用的大模型需要 token 且要付费，所以这个软件不可能免费。刚注册时会送两周的 Pro 版，在此期间每月可使用 500 次高级 API（如 GPT4o，Claude 3.5-sonnet），可以无限使用 Cursor small 和 4o mini 等一般模型。但两周试用期过后，就需要每月 20 美元，而且支付起来很麻烦。因此我在网上搜索到了更好的方法，能用 20%的价格收获 80%的体验，即 Cursor + 国产大模型deepseek coder + Codium/Copilot。
Cursor 如何使用 deepseek coder api 呢？Cursor Pro 试用期只有两周。两周以后，可以使用便宜量大的 deepseek coder API。
步骤如下：
- 去 deepseek 注册账号。登录后生成 api key。注意：只有生成时才能复制，所以不要关掉复制窗口。
- 在 Cursor 的设置（Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> Models）中，先点击“Add Model”添加一个名为“deepseek-coder”的 Model。注意：只能叫这个名字，名字错了就用不了了。
- 在“OpenAI API Key”中，输入第一步复制的 api key。
- 点开“Override OpenAI Base URL”，输入：https://api.deepseek.com/beta。
- 点击“Verify”，如果成功就没问题了。
与原版 Pro 相比，有几个缺陷：- 点击“Apply”无效了，只能复制/粘贴生成的代码。这在用户体验上相差很多
- 上传图片无法识别了，只能使用文字 Prompt。
Cursor + deepseek API 虽然可以近乎免费，但它有以下不足：1）不提供 AI 提示、按 Tab 自动补足的功能；2）不提供 Chat 中的代码覆盖到程序上的功能。Cursor 在理解用户需求上很厉害。所以用习惯 Cursor 之后，最终都会走上买 Pro 之路。
但我个人觉得体验不会差太多，Tab 自动补足的功能可以换成 Copilot 或者 Codeium插件（https://codeium.com/），折腾下来可以省很多钱来达到近似于 Pro 的效果。
demo视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=yk9lXobJ95E。
另外，这也涉及到编程语言的特点，类似 Tailwind CSS 的语言会更加适合 AI 生成，即使对于人类来说难以理解，但对 AI 来说特别容易理解，需要的上下文更少。这就像 v0（https://v0.dev/）为什么会生成这样的 Tailwind CSS 一样，Tailwind 和 v0 结合的效果想必更好。
Claude润色版本，太差了，不满意，放在这里鞭尸
近年来,人工智能在编程领域的应用给程序员带来了巨大的冲击和变革。回顾四年前,很多程序员可能难以想象如今coding的便捷程度。AI工具,尤其是GPT系列的出现,显著提升了程序员的平均水平,使得即便是编码能力较弱的人也能快速产出高质量的代码。
个人编程之旅
回想起四年前刚进入大学时的场景,我还在使用被戏称为”宇宙第一IDE”的Visual Studio进行编程。那时的我,按照老师的要求一行一行地编写代码,最深刻的记忆是完成一道人民币转大写的题目。当时,我大量使用switch语句和复制粘贴,最终完成了一个长达4000行的文件,这个经历至今仍令我印象深刻。
AI工具的革新
随着GPT的推出,我的编程效率得到了显著提升。即便是最初的GPT-3.5版本,也能帮助我快速生成代码。后来,Copilot和GPT-4的出现进一步提高了我的编程效率。这些工具不仅提升了代码质量,还大大减少了调试时间。特别是Copilot,只需写下注释,它就能根据上下文智能地生成代码,极大地简化了编程过程。
Cursor: AI辅助编程的新高度
最近,我接触到了一个名为Cursor的新IDE。它基于VS Code开发,但在AI协作方面提供了更为流畅的体验。Cursor解决了传统工作流程中的诸多痛点,如上下文理解、代码诊断等。它允许用户直接在命令行中与AI对话,并可以将AI生成的答案直接应用到代码中。更重要的是,Cursor能够基于整个项目进行分析和建议,这在复杂项目开发中尤其有价值。
使用建议和局限性
尽管Cursor提供了强大的功能,但它并非免费软件。在试用期结束后,需要支付月费才能继续使用全部功能。对此,我发现了一个替代方案:将Cursor与国产大语言模型结合使用,可以以较低的成本获得类似的体验。具体步骤包括注册deepseek账号,生成API key,并在Cursor中进行相应设置。
然而,这种方法也有其局限性,如无法使用”Apply”功能和图片识别等。但对于预算有限的用户来说,这仍是一个不错的选择。
未来展望
AI辅助编程工具的发展正在改变编程语言的设计理念。像Tailwind CSS这样的语言,虽然对人类来说可能较难理解,但非常适合AI生成,这可能预示着未来编程语言设计的新趋势。
结语
AI工具确实大大提升了程序员的工作效率,但也引发了一个值得思考的问题:我们是变得更强了,还是更依赖了?无论如何,学会有效利用AI工具来提升自己的效率,本身就是一项重要的技能。在拥抱新技术的同时,我们也要保持批判性思维,不断提升自己的核心编程能力。
btw，它还可以一键迁移vs code插件