小红书 AI 点点使用体验
一个真正擅长使用 AI 的人，不会把工作流绑定在某个 Agent 上，而是会按照每个 AI Agent 各自的特性，分别安排不同的任务。所谓「从心所欲，不逾矩」。
对我来说，我在使用 AI 时会有非常多种用途。针对不同的用途，我都会安排我觉得最合适的 AI 来做。比如润色博客文字，我一般用 DeepSeek，因为我觉得它的成本相对便宜，而且文本风格也是我更喜欢的。像做毕业设计、开发代码这种复杂功能，我一定会用 GPT 或者 Claude 的 SOTA 模型来开发。但我并不会想着让它们去写作，因为 GPT 的防御性写作和 AI 味，我觉得还是很严重的问题。
那么小红书的 AI 我会用它来干什么呢？答案是查询信息和攻略。
我对小红书 AI 模型本身的能力并没有很大期望，毕竟是免费用的，想必参数量也不会很大，能力也不会很好。但是它查询的知识库，是我能想到的和日常生活相关的最好的。这个知识库就是小红书上成千上万由真人发布的帖子。
想要查餐厅，可以直接问点点；想要查旅游路线，也可以直接问点点；想要查护肤保养的心得，也可以直接问点点。甚至我在点点上安排了一个定时任务，让它帮我定时查询秋招有哪些公司开了。这些内容在小红书上肯定有很多博主在紧跟热点更新，而我可以通过 AI 增加一层 RSS，帮助我更快速地获取信息。这是我觉得它很方便的地方。
它的信息来源足够高质量，同时我可以通过大模型减少自己 Browse 的成本。想到以前自己一篇一篇地读博主的各种旅游攻略，然后从各种冗余、错综复杂的信息里面提取出一条可行的路线。还有，自己为了找护肤经验和产品，看了无数个博主的帖子，捏着鼻子分辨他们到底是在推销广告，还是在分享个人经验。现在 AI 可以帮我很轻松地把这些事情快速解决，真的会感叹时代变迁。
当然，我觉得一个很重要的方面是：它生成了攻略，或者生成了信息以后，怎么样去 verify？怎么样去 review 它信息的真实性？我觉得这也是一个需要考虑的方面。比如我自己查询信息的时候，对于一些存疑的数据或者重点数据，也会打开它关联的参考帖子，看看这些帖子是真人写的，还是营销号用 AI 生成的文本，或者干脆就是广告，从而验证这条信息的可参考性。
文本使用 DeepSeek Flash 润色