主题
01 商业术语
产品经理不只是做功能的人,更是做生意的人。理解商业术语,才能让你的产品决策有「钱」的视角。
为什么 PM 要懂商业术语?
作为产品经理,你会频繁遇到以下场景:
- 老板问你:「这个功能上线后,对 GMV 的提升预期是多少?」
- 运营同事说:「这个渠道的 ROI 太低了,我们要不要砍掉?」
- 融资汇报中,投资人问:「你们的 LTV/CAC 比率是多少?Unit Economics 跑通了吗?」
- 数据周报里满是 DAU、Retention Rate、Churn Rate 这些指标
如果你听不懂这些术语,不仅无法参与讨论,更无法用数据驱动产品决策。
术语总览
本节覆盖的商业术语按照以下分类组织:
| 分类 | 涵盖术语 |
|---|---|
| 收入与交易指标 | GMV, MRR/ARR, AOV, Unit Economics |
| 用户规模与活跃指标 | DAU/MAU, WAU |
| 用户价值指标 | LTV, ARPU, NPS |
| 获客与营销指标 | CAC, ROI, ROAS, CPC/CPM/CPA, K-Factor |
| 留存与流失指标 | Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate, Cohort |
| 财务与市场指标 | Burn Rate, Runway, TAM/SAM/SOM, Payback Period |
完整术语表
一、收入与交易指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| GMV | Gross Merchandise Volume | 总交易额,指平台上所有交易的总金额,包含退款、取消的订单。它反映的是平台的交易规模,而不是平台实际赚到的钱。 | 淘宝双十一公布的「成交额 5403 亿」就是 GMV。假设某电商平台当月产生了 1000 笔订单,平均每笔 200 元,则 GMV = 1000 x 200 = 20 万元。注意:其中可能有 5% 的退货,实际收入还要扣除退款和平台成本。 |
| MRR | Monthly Recurring Revenue | 月度经常性收入,指 SaaS(订阅制)产品每月可以稳定收到的订阅费用。它是衡量 SaaS 公司健康程度的核心指标。 | 某项目管理工具有 1000 个付费团队,每个团队月费 500 元,则 MRR = 1000 x 500 = 50 万元。如果有 10 个团队本月取消,MRR 会相应减少。 |
| ARR | Annual Recurring Revenue | 年度经常性收入,简单理解就是 MRR x 12。用于衡量 SaaS 公司的年度收入规模,是投资人最关注的指标之一。 | 上面那个工具的 ARR = 50 万 x 12 = 600 万元/年。投资人常说「这家公司 ARR 过了 1 亿」,意味着它的订阅收入已经相当可观。 |
| AOV | Average Order Value | 平均订单金额,即总收入除以订单数。AOV 越高,意味着每个用户每次消费越多。 | 某生鲜电商本月收入 100 万元,共 5000 笔订单,则 AOV = 100 万 / 5000 = 200 元。PM 可以通过「凑单满减」「搭配推荐」等功能来提升 AOV。 |
| Unit Economics | Unit Economics | 单位经济模型,指获取一个用户(或完成一笔交易)的成本与收益分析。如果每个用户带来的收益大于获取成本,商业模型就是可持续的。 | 某在线教育平台:获取一个付费用户花费 300 元(CAC),这个用户平均会购买 3 门课,总消费 1200 元(LTV),毛利率 60%,则单位利润 = 1200 x 60% - 300 = 420 元。Unit Economics 为正,说明模型跑通了。 |
二、用户规模与活跃指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| DAU | Daily Active Users | 日活跃用户数,指某一天内使用了产品的独立用户数量。是衡量产品「每日热度」的核心指标。 | 微信的 DAU 超过 10 亿,意味着每天有超过 10 亿人打开并使用微信。一个新上线的 App,DAU 从 1000 涨到 5000,说明用户活跃度在快速增长。 |
| MAU | Monthly Active Users | 月活跃用户数,指一个月内使用了产品的独立用户数量。MAU 反映产品的整体用户规模。 | 抖音的 MAU 超过 7 亿。DAU/MAU 比率(称为「粘性指标」)反映用户使用频率:DAU/MAU = 50% 意味着平均每个月活用户有一半的天数在使用产品,粘性很高。 |
| WAU | Weekly Active Users | 周活跃用户数,指一周内使用了产品的独立用户数。适用于使用频率不是每天但也不算低频的产品。 | 某办公协作工具,用户通常工作日使用,WAU 可能是 DAU 的 3-4 倍。WAU 比 DAU 更能反映这类产品的真实活跃情况。 |
三、用户价值指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| LTV | Lifetime Value (也叫 CLV, Customer Lifetime Value) | 用户生命周期价值,指一个用户从注册到流失期间,总共为产品贡献的收入(或利润)。LTV 是评估用户质量的核心指标。 | 某视频会员 App:用户平均订阅 18 个月,月费 25 元,则 LTV = 18 x 25 = 450 元。如果获取这个用户只花了 100 元(CAC),那 LTV/CAC = 4.5,非常健康(一般认为 > 3 就不错)。 |
| ARPU | Average Revenue Per User | 每用户平均收入,指某一时间段内总收入除以用户数。常用于衡量用户的付费能力和产品的变现效率。 | 某手游:本月总收入 500 万元,MAU 为 100 万,则 ARPU = 500 万 / 100 万 = 5 元/人/月。如果竞品的 ARPU 是 10 元,说明我们的变现效率还有提升空间。 |
| NPS | Net Promoter Score | 净推荐值,通过问用户「你有多大可能向朋友推荐这个产品?(0-10 分)」来衡量用户满意度。9-10 分为推荐者,7-8 分为中立者,0-6 分为贬损者。NPS = 推荐者占比 - 贬损者占比。 | 调查 1000 名用户:600 人打了 9-10 分(推荐者 60%),200 人打了 7-8 分(中立 20%),200 人打了 0-6 分(贬损者 20%)。NPS = 60% - 20% = 40。NPS > 50 算优秀,> 70 算卓越。苹果的 NPS 长期在 70 以上。 |
四、获客与营销指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| CAC | Customer Acquisition Cost | 获客成本,指获取一个新用户(或新客户)所花费的平均成本。包括广告费、推广费、销售人员工资等所有获客相关支出。 | 某 App 本月花了 10 万元做推广(包括投放广告 6 万 + 地推 4 万),带来了 2000 个新注册用户,则 CAC = 10 万 / 2000 = 50 元/人。如果只算付费用户(200 人),则付费 CAC = 10 万 / 200 = 500 元/人。 |
| ROI | Return on Investment | 投资回报率,指投入产出比。公式:ROI = (收益 - 成本) / 成本 x 100%。是最通用的衡量「这笔钱花得值不值」的指标。 | 花 5 万元做了一场促销活动,带来了 15 万元的收入,则 ROI = (15 万 - 5 万) / 5 万 x 100% = 200%。意味着每投入 1 元,赚回 2 元利润。 |
| ROAS | Return on Ad Spend | 广告支出回报率,专门衡量广告投放的效果。公式:ROAS = 广告带来的收入 / 广告花费。和 ROI 的区别在于 ROAS 只看广告这一项支出。 | 在抖音投了 1 万元广告,直接带来了 5 万元的销售额,则 ROAS = 5 万 / 1 万 = 5。一般认为 ROAS > 3 才值得持续投放。 |
| CPC | Cost Per Click | 每次点击成本,指广告每被点击一次所花的钱。适用于搜索广告、信息流广告等按点击计费的场景。 | 在百度投放关键词广告,花了 1000 元,获得了 500 次点击,则 CPC = 1000 / 500 = 2 元/次。不同行业 CPC 差异很大,教育行业可能 10-50 元,电商可能 1-5 元。 |
| CPM | Cost Per Mille (千次展示成本) | 每千次展示成本,指广告每展示 1000 次所花的钱。适用于品牌曝光类广告。Mille 是拉丁语「千」的意思。 | 在某新闻 App 投放开屏广告,CPM 为 50 元,意味着每让 1000 个人看到广告要花 50 元。如果预算 5 万元,预计可以覆盖 100 万次曝光。 |
| CPA | Cost Per Action (或 Cost Per Acquisition) | 每次行动成本,指用户完成特定行为(注册、下载、购买等)所花的钱。比 CPC 更能衡量广告的实际效果。 | 投放 App 下载广告,花了 2 万元,带来了 1000 次下载,则 CPA = 2 万 / 1000 = 20 元/下载。如果目标是注册,而只有 600 人完成注册,则注册 CPA = 2 万 / 600 = 33.3 元/注册。 |
| K-Factor | K-Factor (病毒系数) | 病毒传播系数,衡量产品的自传播能力。公式:K = 每个用户发出的邀请数 x 邀请转化率。K > 1 意味着产品可以实现病毒式增长,每个用户能带来超过 1 个新用户。 | 某社交 App:平均每个用户邀请 5 个朋友,其中 30% 会注册,则 K = 5 x 0.3 = 1.5。K > 1 意味着即使不花钱推广,用户也会自然增长。拼多多的「砍一刀」就是提升 K-Factor 的经典案例。 |
五、留存与流失指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| Retention Rate | Retention Rate | 留存率,指在某个时间点后仍然继续使用产品的用户比例。常见的有次日留存、7 日留存、30 日留存。留存率是衡量产品价值的最重要指标之一。 | 某 App 今天新增 1000 个用户,明天还有 400 人回来使用,则次日留存率 = 400 / 1000 = 40%。社交产品次日留存 > 40% 算及格,工具类产品 > 30% 算及格。 |
| Churn Rate | Churn Rate | 流失率,指在某段时间内停止使用产品(或取消订阅)的用户比例。是留存率的反面。对 SaaS 产品来说,月流失率 > 5% 就是危险信号。 | 某 SaaS 产品月初有 1000 个付费用户,月末有 50 个用户取消了订阅,则月 Churn Rate = 50 / 1000 = 5%。年化流失率约为 1 - (1-5%)^12 ≈ 46%,意味着近一半用户一年内会流失,需要重点关注。 |
| Conversion Rate | Conversion Rate | 转化率,指完成某个目标行为的用户占总用户的比例。可以用在任何「漏斗」场景中:浏览→注册、注册→付费、加购→下单等。 | 电商产品:10000 人浏览了商品详情页,其中 500 人加入购物车(加购转化率 5%),最终 200 人完成支付(支付转化率 2%)。PM 的核心工作之一就是想办法提升每一步的转化率。 |
| Cohort | Cohort (同期群) | 同期群分析,指将用户按照某个共同特征(通常是注册时间)分组,然后追踪每组用户在后续时间的行为表现。是分析留存趋势最有效的方法。 | 将用户按注册周分组:第 1 周注册的 1000 人,第 2 周注册的 1200 人...然后分别看每组用户的 7 日留存、30 日留存。如果最近几周的 Cohort 留存在持续改善,说明产品迭代有效。 |
Cohort 分析示例表
| 注册周 | 用户数 | 第 1 周留存 | 第 2 周留存 | 第 4 周留存 | 第 8 周留存 |
|---|---|---|---|---|---|
| W1 (1/1-1/7) | 1000 | 45% | 30% | 20% | 12% |
| W2 (1/8-1/14) | 1200 | 48% | 33% | 22% | 14% |
| W3 (1/15-1/21) | 1100 | 52% | 38% | 26% | — |
| W4 (1/22-1/28) | 1300 | 55% | 40% | — | — |
从上表可以看出,留存率在逐周改善(W1 的第 1 周留存 45% → W4 的第 1 周留存 55%),说明产品改进正在起效。
六、财务与市场指标
| 术语 | 英文全称 | 含义解释 | 实际举例 |
|---|---|---|---|
| Burn Rate | Burn Rate | 烧钱速度,指公司每月净消耗的现金量。对创业公司来说,Burn Rate 直接决定了「还能活多久」。 | 某创业公司每月总支出 200 万元(工资 120 万 + 办公租金 30 万 + 服务器 20 万 + 营销 30 万),每月收入 80 万元,则净 Burn Rate = 200 万 - 80 万 = 120 万元/月。 |
| Runway | Runway | 跑道/存活时间,指公司现有资金还能撑多久。公式:Runway = 现有资金 / 月 Burn Rate。是创业公司融资节奏的关键参考。 | 接上例,公司银行账户有 1200 万元,净 Burn Rate 为 120 万元/月,则 Runway = 1200 / 120 = 10 个月。一般认为 Runway < 6 个月就需要紧急融资或削减开支。 |
| TAM | Total Addressable Market | 总可寻址市场,指产品理论上能触达的市场总规模(假设 100% 市场占有率)。用于评估市场天花板。 | 「中国在线教育市场」的 TAM 可能是 5000 亿元/年,这是假设所有潜在用户都使用在线教育产品的总规模。 |
| SAM | Serviceable Addressable Market | 可服务市场,指产品实际能服务到的市场范围(受限于地理、语言、品类等因素)。 | 某 K12 在线数学教育产品,SAM 可能只有 500 亿元(只看 K12 阶段 + 数学科目 + 在线形式)。 |
| SOM | Serviceable Obtainable Market | 可获得市场,指在竞争环境下,产品短期内实际能占领的市场份额。这是最现实的数字。 | 上面那个产品,考虑到竞品(学而思、猿辅导等),短期内能拿下 2% 的份额,则 SOM = 500 亿 x 2% = 10 亿元。投资人最关注的是 SOM 是否能支撑公司盈利。 |
| Payback Period | Payback Period | 回本周期,指收回获客成本所需的时间。对 SaaS 产品来说,Payback Period 越短越好,一般认为 < 12 个月是健康的。 | 某 SaaS 产品的 CAC 是 6000 元,每月每个用户贡献收入 500 元(扣除成本后),则 Payback Period = 6000 / 500 = 12 个月。如果能通过提升 ARPU 或降低 CAC 来缩短回本周期,公司的现金流会更健康。 |
术语之间的关系图
这些商业术语不是孤立的,它们之间存在紧密的逻辑链条:
市场规模评估 获客与变现
┌──────────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ TAM → SAM → SOM │ │ │
│ (市场有多大?) │ │ CPC/CPM/CPA (花钱获客) │
└──────────────┘ │ │ │
│ ▼ │
│ CAC (获客成本) │
│ │ │
│ ▼ │
│ Conversion Rate (转化) │
│ │ │
│ ▼ │
│ ARPU / AOV (变现) │
│ │ │
│ ▼ │
│ LTV (用户总价值) │
│ │ │
│ ▼ │
│ LTV/CAC > 3 ? │
│ Payback Period < 12 月? │
└──────────────────────────┘
用户健康度 公司健康度
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ DAU / MAU / WAU │ │ MRR / ARR (收入) │
│ Retention Rate │ │ Burn Rate (支出) │
│ Churn Rate │ │ Runway (能活多久) │
│ NPS (满意度) │ │ ROI / ROAS (效率) │
│ K-Factor (自传播) │ │ Unit Economics │
└──────────────────┘ └──────────────────┘常见面试问题
学完本节内容,你应该能回答以下问题:
GMV 和 Revenue(收入)有什么区别?
- GMV 是总交易额(含退款),Revenue 是平台实际赚到的钱(扣除退款、成本等)
LTV/CAC 比率多少算健康?为什么?
- 一般认为 > 3 算健康。因为 CAC 只是获客成本,还有运营成本、服务器成本等,LTV 需要是 CAC 的 3 倍以上才能保证整体盈利
如何提升 Retention Rate?
- 优化新用户引导(提升 Aha Moment 触达率)、完善核心功能体验、建立用户习惯(推送/提醒)、增加社交关系链等
DAU/MAU 比率 = 0.5 意味着什么?
- 意味着每个月活用户平均有 15 天在使用产品(30 天 x 50%),粘性非常高,接近微信、抖音的水平
Burn Rate 和 Runway 对 PM 有什么意义?
- PM 需要了解公司的资金状况来制定合理的产品策略。如果 Runway 只有 6 个月,就不应该做需要 12 个月才能见效的大项目,而应该优先做能快速带来收入或增长的功能
小结
| 你想知道... | 看这个指标 |
|---|---|
| 平台生意做得多大 | GMV |
| 每个用户值多少钱 | LTV, ARPU |
| 获取用户花了多少钱 | CAC, CPC/CPA |
| 花的钱值不值 | ROI, ROAS, LTV/CAC |
| 产品有没有人用 | DAU, MAU, WAU |
| 用户喜不喜欢产品 | NPS, Retention Rate |
| 用户流失严重吗 | Churn Rate, Cohort |
| 公司还能撑多久 | Burn Rate, Runway |
| 市场有多大 | TAM / SAM / SOM |
| 商业模型能跑通吗 | Unit Economics, Payback Period |
| 产品能不能自增长 | K-Factor |
| 每单赚了多少 | AOV |
| 订阅收入稳不稳 | MRR / ARR |
| 用户下单率高不高 | Conversion Rate |
实战练习
练习 1:计算电商产品的核心指标
某电商 App 本月数据如下:
| 数据项 | 数值 |
|---|---|
| 总订单数 | 8000 笔 |
| 总交易额 | 240 万元 |
| 退款订单 | 400 笔(共 12 万元) |
| 实际收入(扣除成本后) | 96 万元 |
| 新增注册用户 | 5000 人 |
| 营销总花费 | 15 万元 |
| 其中广告花费 | 10 万元 |
| 广告带来的注册用户 | 3000 人 |
| 广告带来的订单收入 | 60 万元 |
| 广告点击次数 | 50000 次 |
| 广告展示次数 | 200 万次 |
| 付费用户数 | 2000 人 |
| MAU | 20000 人 |
| 月初付费用户 | 1800 人 |
| 月末流失付费用户 | 90 人 |
试着计算以下指标:
| 指标 | 公式 | 你的计算 | 参考答案 |
|---|---|---|---|
| GMV | 总交易额 | ? | 240 万元 |
| AOV | 总交易额 / 订单数 | ? | 240 万 / 8000 = 300 元 |
| ARPU | 实际收入 / MAU | ? | 96 万 / 20000 = 48 元 |
| CAC | 营销总花费 / 新增用户 | ? | 15 万 / 5000 = 30 元 |
| ROAS | 广告收入 / 广告花费 | ? | 60 万 / 10 万 = 6 |
| CPC | 广告花费 / 点击次数 | ? | 10 万 / 50000 = 2 元 |
| CPM | 广告花费 / 展示次数 x 1000 | ? | 10 万 / 200 万 x 1000 = 50 元 |
| Churn Rate | 流失用户 / 月初用户 | ? | 90 / 1800 = 5% |
| Conversion Rate (注册→付费) | 付费用户 / 注册用户 | ? | 2000 / 5000 = 40% |
练习 2:判断商业模式是否健康
某 SaaS 产品数据:
- CAC = 800 元
- ARPU = 200 元/月
- 平均用户使用时长 = 8 个月
- 月 Churn Rate = 12.5%
请计算:
- LTV = ARPU x 平均使用时长 = 200 x 8 = 1600 元
- LTV/CAC = 1600 / 800 = 2(低于 3,不够健康)
- Payback Period = CAC / ARPU = 800 / 200 = 4 个月(还可以)
- 年化 Churn Rate = 1 - (1-12.5%)^12 ≈ 80%(非常高,问题严重)
诊断: 这个产品最大的问题是流失率过高(月 12.5%),导致 LTV 不够高、LTV/CAC 不达标。PM 应该优先做留存优化,而不是继续加大获客投入。
下一节: 02-product-terms.md -- 学习产品术语,了解 MVP、PMF、OKR 等产品经理的「专业黑话」。